Stohastika: razlika između inačica
Izbrisani sadržaj Dodani sadržaj
Nova stranica: '''Simulacije''', pojednostavljeno napisano, prikazuju stvarnu varijabilnost kartirane regionalizirane varijable u podzemlju. Ako se simulacija naziva i '''uvjetnom''' podrazumijeva s... |
Nema sažetka uređivanja |
||
Redak 1:
'''Simulacije''', pojednostavljeno napisano, prikazuju stvarnu varijabilnost kartirane regionalizirane varijable u podzemlju. Ako se simulacija naziva i '''uvjetnom''' podrazumijeva se da su mjereni podatci u potpunosti poštovani. Simulacije pružaju vizualnu i kvantitativnu mjeru nesigurnosti vezanu uz varijablu koja se procjenjuje. Postoje i inačice koje koriste sekundarnu varijablu, a nazivaju se "kosimulacijama" (poput kokriginga).
Glavna razlika između determinističkih procjena (poput kriginga) i stohastičkih procjena je u broju rješenja. Krigingom se dobiva samo jedna karta, koja se smatra najboljom i jedinstvenom u statističkom smislu, ali na kojoj se ne mogu očitati globalni statistički parametri (histogram, varijanca, kovarijanca). Karta dobivena [[
Simulacije su, poput metode kriginga, smatraju metoda za lokalnu procjenu (engl. "local estimators"). No za razliku od determinističkog kriginga, na simuliranim rješenjeima mogu se očitati globalno ponašanje mjerenih vrijednosti te njihova (ponovno globalna) [[statistika|statistika]] opisana histogramom i [[kovarijanca|kovarijancom]].
Redak 15:
2. Uvjetna simulacija poštuje mjerenje podatke;
3. '''Bezuvjetna''' simulacija ne poštuje mjerene vrijednosti, već isključivo prikazuje globalnu statistiku kartirane varijable (histogram, variogram itd.);
4. Kategoričke varijable mogu biti simulirane tako da poštuju određeni geometrijski uzorak (objektno-bazirane simulacije);
| |||