Rudarenje podataka: razlika između inačica

{{Wikipedizirati}}

 

Sam termin mogli bismo objasniti kao proces pronalaženja korisnog znanja ili informacija, odnosno otkrivanje znanja iz velike količine podataka.

Bilo je pokušaja da se definiraju standardi za pretraživanje podataka, kao na primjer 1999.godine – [http://en.wikipedia.org/wiki/Cross_Industry_Standard_Process_for_Data_Mining CRISP-DM 1.0] (Cross Industry Standard Process for Data Mining) i 2004.godine – [http://en.wikipedia.org/wiki/Java_Data_Mining JDM 1.0] (Java Data Mining standard), međutim ovi standardi su još uvijek u razvoju. Neovisno o ovim standardima, postoje još neki softveri kao ''R language'', ''Weka'', ''KNIME'', ''RapidMiner'', ''jHepWork'' i dr., koji su postali neformalni standardi za rad sa procesima pretraživanja podataka. Naravno, svi ovi sustavi mogu unositi i iznositi modele u PMML-u (Predictive Model Markup Language), što omogućava standardan način predstavljanja modela pretraživanja podataka. PMML je jezik baziran na XML-u, a razvijen od strane DMG-a (Data Mining Group), neovisna grupa sastavljena od mnogo tvrtki koje se bave procesom pretraživanja podataka.

 

SIGKDD (Special Interest Group on Knowledge discovery and Data Mining) su još od 1989.godine održavali internacionalne godišnje konferencije i objavljivali informacije o pretraživanju podataka. 1999.godine su objavili akademski dnevnik pod naslovom [http://www.kdd.org/explorations/issue.php?issue=current „SIGKDD Explorations“]. Druge konferencije sa temom pretraživanja podataka uključuju:

'''DMIN''' – International Conference on Data Mining