Matematički model: razlika između inačica

Svaki model koji nije čista bijela kutija sadrži neke [[parametar]] s koje se mogu koristiti za uklapanje modela u sustav za koji se namjerava opisati. Ako se modeliranje izvodi pomoću [[umjetne neuronske mreže]] ili druge [[strojno učenje]], optimizacija parametara se naziva '' trening '' {{Citation needed | date = rujan 2017.} {{{Zašto | datum = Rujan 2017.}}, dok se optimizacija modelnih hiperparametara naziva '' tuning '' i često koristi [[cross-validation (statistics) | cross-validation]] <ref>{{CitationCite neededweb | datetitle = rujanMachine 2017Learning Lecture | url = http://users.sussex.ac.uk/~christ/crs/ml/lec03a.html | last = Thornton | first = Chris | accessdate = 2019-02-06}}</ref>. U konvencionalnijem modeliranju kroz eksplicitno dane matematičke funkcije, parametri su često određeni '' [[curve fitting]] '' .{{Citation required | date = rujan 2017.needed}}.