Linearna nezavisnost: razlika između inačica

Izbrisani sadržaj Dodani sadržaj
Stvorena nova stranica sa sadržajem: »'''Linearna nezavisnost''' vektora je temeljni pojam u linearnoj algebri koji se odnosi na jedinstvenost prikaza nekog vektora...«.
Oznake: mobilni uređaj m.wiki
(Nema razlike inačica)

Inačica od 1. srpnja 2021. u 18:52

Linearna nezavisnost vektora je temeljni pojam u linearnoj algebri koji se odnosi na jedinstvenost prikaza nekog vektora u vektorskom prostoru nad nekim poljem . Konkretnije, kažemo da je vektor linearno nezavisan ako i samo se ne može prikazati kao linearna kombinacija preostalih vektora iz koji nisu u obliku gdje U protivnom kažemo da je linearno zavisan.[1]

Konačnodimenzionalni slučaj

Neka je   baza vektorskog prostora  . Tada je svaki   linearno nezavisan od preostalih  .

Zato se i skup   nazivlje bazom jer je linearnom kombinacijom vektora   moguće dobiti svaki vektor iz vektorskog prostora  .

Osnovni teorem

Skup vektora   linearno je nezavisan ako i samo postoje skalari  , ne svi jednaki nuli, takvi da je  .

Primjeri

Jedan od zornih geometrijskih primjera vektorskog prostora je svakako skup usmjerenih dužina u realnoj ravnini,   sa svojim pravilima za zbrajanje vektora i množenjem skalarima. Nije teško geometrijski pokazati da je taj skup zaista jedan vektorski prostor.

Znajući pravilo za zbrajanje vektora i poznavajući elementarnu geometriju, lako je zaključiti da bazu   čine točno dva nekolinearna vektora, neka su to  . Tada kažemo da su   linearno nezavisni. Naime, svaku drugu usmjerenu dužinu u   moguće je dobiti linearnom kombinacijom baznih vektora  .

Kartezijev koordinatni sustav

Geometrijski, odabirom vektora   mijenjamo oblik koordinatnog sustava. No, tom transformacijom sve dužine (i pravci) koje su bile paralelne, i ostale su paralelne te je ishodište ostalo na svome mjestu (jer je   povlači  ).

Takav izmijenjeni Kartezijev koordinatni sustav često se naziva kosokutni koordinatni sustav, jer vektori   ne moraju činiti pravi kut.

Izvori

  1. Sheldon Axler, Linear algebra done right, Springer, 2015.